KI wie OpenAI. Kontrolle wie Enterprise.
Die kontrollierte KI-Arbeitsumgebung für Unternehmen.
2342.ai bringt OpenAI-ähnliche KI-Erfahrung unter Unternehmenskontrolle: Web-App heute, iOS App, Apple Watch und Browser-Erweiterung zum öffentlichen Launch, dazu Unternehmenswissen, Automationen, Rollen, Auditierbarkeit, Team-Budgets und faire Verbrauchsabrechnung.
Nicht noch ein Chatbot und nicht nur ein Gateway. 2342.ai ist die Betriebsschicht, mit der Unternehmen KI breit ausrollen können, ohne Seat-Poker, Schatten-Accounts oder Kontrollverlust.
Consumer-Komfort. Unternehmensregeln.
Mitarbeiter sollen KI benutzen können, ohne dass das Unternehmen die Kontrolle verliert.
Der echte Rollout scheitert selten an Modellqualität. Er scheitert an geteilten Accounts, privaten Schatten-Tools, unklaren Datenwegen, Seat-Verschwendung und fehlender Alltagstauglichkeit. 2342.ai gibt jedem Mitarbeiter einen eigenen Zugang und der Firma Budget, Rollen, Protokolle und klare Regeln.
Die neue Kategorie
Nicht noch ein Workspace. Eine KI-Schicht für das ganze Unternehmen.
2342.ai verbindet die Nutzungsebene, die Datenebene und die Kontroll- und Kostenebene. Mitarbeiter bekommen eine moderne KI-Erfahrung. Admins behalten Rollen, Budgets, Audit Logs, Modellfreigaben und Datenwege im Blick.
KI für alle Mitarbeiter, ohne Seat-Zwang
KI-Kompetenz entsteht nicht, wenn nur drei Power-User Zugriff haben. 2342.ai trennt Teamzugang und Modellverbrauch, damit breite Nutzung nicht sofort zum Lizenzproblem wird.
Private Nutzung erlauben, Geschäftliches kontrollieren
Beim Chatstart kann zwischen privat und geschäftlich getrennt werden. Geschäftliche Arbeit bleibt auditierbar, private Inhalte bleiben privat.
Unternehmenswissen statt Datei-Suchspiel
Drive und SharePoint werden nicht als Checkbox verkauft, sondern als Wissensbasis für Assistenten, Reports und wiederkehrende Arbeit.
Automationen mit sichtbarem Fortschritt
Wiederkehrende Aufgaben können laufen, während Mitarbeiter den Status im Web, mobil oder auf der Watch nachvollziehen.
Die Kernargumente
Alles, was den KI-Rollout praktisch macht, gehört auf dieselbe Plattform.
Chat & Assistenten
Eine moderne KI-Oberfläche für Texte, Analyse, Recherche, Bildarbeit und wiederverwendbare Arbeitsweisen.
Drive & SharePoint Knowledge
Unternehmensdateien werden zur Grundlage für interne Assistenten, Zusammenfassungen und fundierte Antworten.
Automationen
Wiederkehrende Aufgaben wie Reports, Dokumentenprüfung oder Meeting-Vorbereitung laufen planbar und nachvollziehbar.
iOS, Apple Watch und Browser
Web ist heute die Basis. iOS, Apple Watch und Browser-Erweiterung sind als Launch-Oberflächen geplant, damit KI den Arbeitsalltag begleitet.
Budgets & Audit Logs
Admins behalten Nutzung, Kosten, Rollen, API-Zugänge und geschäftliche Datenwege im Blick.
API und Gateway
Bestehende OpenAI- oder Anthropic-artige Integrationen können über 2342.ai mit Regeln, Budgetprüfung und Logging laufen.
Privat und Geschäftlich sauber trennen
Mitarbeiter dürfen KI lernen, ohne private Inhalte offenzulegen. Geschäftliche Chats bleiben nachvollziehbar.
Feature ansehenUnternehmenswissen nutzbar machen
Google Drive und SharePoint werden zur Arbeitsbasis für Assistenten, Reports und interne Antworten.
Wissensbasis ansehenMorgens ist die Arbeit vorbereitet
Automationen suchen Dateien, lesen Reports, fassen Inhalte zusammen und liefern Ergebnisse planbar aus.
Automationen ansehenKI dort, wo Arbeit passiert
Web heute; Browser-Erweiterung, iOS App und Apple Watch App als Launch-Oberflächen für den Arbeitsalltag.
Apps ansehenAlltag statt Demo
KI muss dort sein, wo Arbeit passiert: im Browser, auf dem iPhone, auf der Watch und in den Dateien.
Reine Web-Workspaces werden schnell zum zusätzlichen Tab. 2342.ai denkt KI als tägliche Arbeitsschicht: Texte im Browser verbessern, unterwegs weiterarbeiten, Automationen verfolgen, Unternehmensdokumente nutzen und wiederkehrende Aufgaben morgens fertig vorfinden.
Rollout-Logik
Erst breit nutzbar machen. Dann Wissen und Automationen anbinden.
Zugang für alle statt Seat-Poker
Jeder Mitarbeiter bekommt einen eigenen Zugang. Kosten werden über Team-Budget und Verbrauch gesteuert, nicht über künstliche Verknappung.
Privat und geschäftlich trennen
Menschen können KI im Alltag lernen. Geschäftliche Nutzung bleibt sichtbar, private Inhalte bleiben privat.
Wissen und Routinen anbinden
Drive, SharePoint, Browser und Automationen machen aus Chat eine Arbeitsumgebung.
Faire Abrechnung
KI-Kosten entstehen nicht, weil jemand einen Stuhl hat.
Seat-Preise zwingen Unternehmen dazu, KI künstlich zu begrenzen. Dann werden Zugänge geteilt, private Accounts genutzt und Auditierbarkeit geht verloren. 2342.ai trennt Plattformzugang und Modellverbrauch: Jeder Mitarbeiter kann einen eigenen Zugang haben, Nutzung bleibt nachvollziehbar, Kosten bleiben über Team-Budgets kontrollierbar.
Starter
25 € / MonatFür einzelne Anwender und kleine interne Tests.
- Plattformzugang und API
- Modellkatalog mit Modellwahl- und Freigaberegeln
- Nutzungsbudget getrennt vom Zugang sichtbar
Professional
99 € / MonatFür Teams, die KI nicht mehr nur ausprobieren, sondern täglich benutzen.
- Teamzugang ohne Preis pro zusätzlichem Mitglied
- Gemeinsames Nutzungsbudget für Modellverbrauch
- Prompt-Bibliothek und Teamfunktionen
- Verbrauchs- und Budgetblick für Verantwortliche
Enterprise
199 € / MonatFür Unternehmen mit mehr Verbrauch, mehr Regeln und API-Anbindung.
- Höhere Limits und priorisierte Betreuung
- Eigene Betriebs- und Freigabeprozesse
- Technische Begleitung für Rollout, API-Nutzung und Verbrauchsbudgets
Vor dem Rollout
Die wichtigen Fragen sind menschlich: Wer darf KI nutzen, was bleibt privat, was ist geschäftlich, was kostet echte Nutzung?
Warum nicht einfach ChatGPT Team, Copilot oder einen Workspace kaufen?
Weil das Rollout-Problem damit oft bleibt: Wer bekommt einen Seat, wer nutzt private Accounts, was ist geschäftlich, was bleibt privat, welche Datenquellen sind angebunden und wie bleiben Kosten fair steuerbar?
Ist 2342.ai primär eine Langdock-Alternative?
Nein. Der Vergleich ist zu klein. 2342.ai positioniert sich als kontrollierte KI-Arbeitsumgebung für Unternehmen, die KI breit ausrollen wollen: Apps, Unternehmenswissen, Automationen, Budgetlogik und Auditierbarkeit.
Warum Verbrauch statt Seat?
KI-Kosten entstehen, wenn Modelle arbeiten. Seat-Preise bestrafen zusätzliche Nutzer an der falschen Stelle und fördern geteilte Accounts oder Schatten-KI.
Wie funktioniert Privat/Geschäftlich?
Private Chats bleiben privat und erscheinen nur aggregiert in der Abrechnung. Geschäftliche Chats können mit Unternehmenskontext, Rollen, Budgets und Auditierbarkeit laufen.
Welche Apps gibt es?
Die Web-App ist die Basis. iOS App, Apple Watch App und Browser-Erweiterung sind als Launch-Oberflächen positioniert. Android und Desktop Apps sind noch nicht verfügbar.
Was passiert mit Drive und SharePoint?
Sie werden zur Wissensbasis für Assistenten und Automationen, nicht nur zur Integrationsliste. Zugriffe müssen über Projekt-, Rollen- und Freigabelogik laufen.
Nächster Schritt