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KI-Automationen

Wiederkehrende KI-Aufgaben planbar ausführen.

2342.ai kann gespeicherte Agentenziele manuell, in Intervallen oder über einen Webhook ausführen. Jeder Lauf erzeugt einen Ergebnis-Thread; Status, Fehler und Verbrauch bleiben im Produkt sichtbar.

Was heute implementiert ist

Ein Agentenziel, drei Auslöser und ein sichtbares Ergebnis.

Eine Automation enthält ein wiederverwendbares Agentenziel und startet manuell, nach einem Intervall oder durch einen eingehenden Webhook. Das Ergebnis wird als Thread gespeichert. Optional kann der Abschluss an einen Webhook gesendet werden; Aktivitätsstatus und mobile Benachrichtigungen informieren über den Lauf.

workspace.open() mode.private_or_business() knowledge.connect() automation.run() budget.meter_usage()

Manuell

Wiederverwendbares Ziel auf Abruf

Ein vorbereitetes Agentenziel lässt sich bei Bedarf starten, ohne den Auftrag jedes Mal neu zu formulieren.

  • Gespeichertes Agentenziel
  • Start auf Abruf
  • Ergebnis als Thread

Intervall

Regelmäßige Ausführung

Intervall-Automationen werden nach der konfigurierten Zeitspanne erneut fällig und ausgeführt.

  • Intervall konfigurierbar
  • Nächster Lauf sichtbar
  • Status und Fehler sichtbar

Webhook

Durch ein anderes System starten

Ein eingehender Webhook kann den Lauf auslösen; ein optionaler Ziel-Webhook erhält das Ergebnis.

  • Webhook als Auslöser
  • Optionaler Ergebnis-Webhook
  • Nutzungsbudget wird geprüft

Automationsideen

Wiederkehrende KI-Arbeit muss nicht jedes Mal neu angestoßen werden.

01

Agentenziel formulieren

Festlegen, welchen wiederverwendbaren Auftrag das Modell ausführt.

02

Auslöser wählen

Manuellen Start, Intervall oder eingehenden Webhook konfigurieren.

03

Ergebnis prüfen

Thread, Laufstatus, Fehler, Verbrauch und optionale Webhook-Zustellung bleiben sichtbar.

Welche Auslöser gibt es?

Eine Automation kann manuell, nach einem konfigurierten Intervall oder durch einen eingehenden Webhook gestartet werden.

Durchsucht die Automation automatisch Drive oder SharePoint?

Nein. Wissensquellen sind eine separate Funktion. Die aktuelle Automation führt ihr gespeichertes Agentenziel aus; eine automatische Dateisuche wird hier nicht versprochen.

Wo landet das Ergebnis?

Jeder Lauf speichert einen Ergebnis-Thread. Optional kann das Ergebnis zusätzlich an einen Ziel-Webhook zugestellt werden.