SOTA-Modelle für Teams
Aktuelle Spitzenmodelle nutzen, ohne Datenschutz und Kostenkontrolle aus der Hand zu geben.
2342.ai bündelt Chat, Arbeitsbereiche, API-Zugriff, Modellwahl, Budgets und Abrechnung. Der Live-Katalog zeigt die verfügbaren Versionen von ChatGPT, Claude und Gemini. GLM 5.2 ist über den regionalen europäischen Endpunkt verfügbar. Welche Versionen aktuell verfügbar sind, zeigt immer der Modellkatalog im Produkt.
Modellfamilien
Die Modellwahl soll zur Aufgabe passen, nicht zur Abo-Landschaft.
Statt für jede Modellfamilie einen eigenen Account und API-Schlüssel zu verwalten, nutzt du die verfügbaren Modelle über einen 2342.ai-Zugang. Externe Datenwege und GLM 5.2 werden im Katalog unterscheidbar dargestellt.
ChatGPT und reasoning-starke Modelle
Für Analyse, Text, Code und strukturierte Aufgaben. Versionsbezeichnungen aus dem Modellkatalog bleiben sichtbar.
Anthropic Claude für lange Kontexte und Coding
Für Teams, die mit großen Dokumenten, Softwareprojekten, Reviews und anspruchsvollen Schreib- oder Analyseaufgaben arbeiten.
Google Gemini für multimodale Arbeit
Für Aufgaben mit Text, Bild und langen Kontexten. Bei externen Modellen richtet sich der Datenweg nach Modell, Konfiguration und Verarbeitungszweck.
GLM mit Inferenz in Europa
GLM 5.2 wird über einen regionalen europäischen Endpunkt verarbeitet. Für diesen Datenweg geben wir keine Deutschland- oder Zero-Data-Retention-Zusage.
Weitere Modelle im Live-Katalog
Auch Kimi und weitere Modellvarianten können verfügbar sein. Der Produktkatalog ist die verbindliche Quelle für den aktuellen Stand.
OpenAI- und Anthropic-artige APIs
Bestehende Integrationen können mit wenigen Änderungen angebunden werden. Budgetprüfung und Verbrauchserfassung laufen über 2342.ai.
DSGVO und Betrieb
Nicht jedes Modell gehört in jeden Datenweg.
Nicht jedes Modell ist automatisch für jede Verarbeitung personenbezogener Daten geeignet. GLM 5.2 nutzt einen regionalen europäischen Endpunkt; bei externen Modellen müssen Zweck, Datenweg und vertragliche Grundlage zur Aufgabe passen.
Datenweg sichtbar wählen
Der Modellkatalog kennzeichnet GLM 5.2. So ist der Datenweg vor dem Chat erkennbar.
Schutzbedarf vor Modellwahl
Verarbeitungsregion und Schutzbedarf müssen vor der Modellwahl zusammenpassen.
AVV, Subprocessor und Löschung
B2B-Datenschutz braucht Dokumente, Aufbewahrungsregeln und klare Datenwege, nicht nur eine hübsche Modellliste.
Verbrauch in einem Budget
Modellnutzung und Kosten bleiben in 2342.ai sichtbar, statt sich auf einzelne Provider-Abrechnungen zu verteilen.
So wird daraus Betrieb
Vom Modell-Hype zur nutzbaren Infrastruktur.
Modell und Datenweg wählen
GLM 5.2 oder ein externes Spitzenmodell passend zur Aufgabe auswählen.
Arbeitsbereich oder API nutzen
Chat, Recherche, Dateien und bestehende Integrationen laufen über denselben 2342.ai-Zugang.
Nutzung und Kosten messen
Budget, gewähltes Modell, API-Schlüssel und Verbrauch bleiben nachvollziehbar.
Kein Provider-Account-Verkauf.
Kunden erhalten Zugriff auf die 2342.ai-Plattform. Bei externen Modellen können die jeweiligen Anbieter als technische Infrastrukturkomponenten und Unterauftragsverarbeiter beteiligt sein. GLM 5.2 wird über einen regionalen europäischen Endpunkt verarbeitet. Für diesen Datenweg geben wir keine Deutschland- oder Zero-Data-Retention-Zusage.
Einordnung
Was du vor der Modellwahl wissen solltest.
Ist 2342.ai ein OpenAI-, Claude- oder Gemini-Reseller?
Nein. Kunden erhalten Zugriff auf die 2342.ai-Plattform. Drittanbieter-Modelle können als technische Infrastrukturkomponenten für ausgewählte Plattformfunktionen genutzt werden.
Sind alle Modelle automatisch DSGVO-konform?
Nein. Ob ein Modell für einen konkreten Zweck passt, hängt von Datenweg, Konfiguration, Vertrag und den verarbeiteten Daten ab. GLM 5.2 wird im Katalog entsprechend gekennzeichnet.
Kann ich bestehende Tools anbinden?
Ja. OpenAI- oder Anthropic-artige Integrationen können mit wenigen Änderungen angebunden werden. Requests, Budgetprüfung und Verbrauchserfassung laufen dabei über 2342.ai.
Welche Modelle sind heute verfügbar?
Der Modellkatalog im Produkt zeigt den aktuellen Stand samt Versionsbezeichnung. Wir vermeiden hier bewusst eine statische Vollständigkeitsliste, die nach dem nächsten Modellwechsel veraltet wäre.
Nächster Schritt
Aktuelle Modelle über einen Zugang nutzen.
Starte im Web oder per API, wähle den passenden Datenweg und behalte Modellverbrauch und Budget im Blick.