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KI-Inferenz in Europa

Regionale KI-Inferenz in Europa. ChatGPT, Claude und Gemini, wenn du sie brauchst.

GLM 5.2 wird über einen regionalen europäischen Endpunkt verarbeitet. Für diesen Datenweg geben wir keine Deutschland- oder Zero-Data-Retention-Zusage. Die 2342.ai-Plattform betreiben wir auf eigener Infrastruktur im Nürnberger Deutschherrnkarree; Colocation und Netzanbindung stellt Core-Backbone bereit. Externe Spitzenmodelle bleiben mit ihrem jeweiligen Datenweg verfügbar.

Nachvollziehbare Datenwege

Das Modell bestimmt den Datenweg – und du siehst ihn vor der Nutzung.

Der Katalog zeigt GLM 5.2 mit seinen aktuellen Preisen und dokumentierten Datenwegen. ChatGPT, Claude, Gemini und weitere externe Modelle bleiben für andere Aufgaben verfügbar. Modellkatalog, AVV und Unterauftragsverarbeiter-Liste machen den jeweiligen Datenweg nachvollziehbar.

2342.ai-Plattform

Eigene Infrastruktur im Deutschherrnkarree

Die Kernplattform läuft auf unserer eigenen zugangskontrollierten Infrastruktur in Nürnberg. Core-Backbone stellt dafür Colocation und Netzanbindung bereit.

  • Plattformbetrieb in Nürnberg
  • Eigene Server-Infrastruktur
  • Colocation und Netz durch Core-Backbone
  • TLS-verschlüsselte Verbindung

GLM-Datenweg

Regionale Inferenz

GLM 5.2 wird über einen regionalen europäischen Endpunkt verarbeitet. Für diesen Datenweg geben wir keine Deutschland- oder Zero-Data-Retention-Zusage. Verarbeitungsregion und Aufbewahrung richten sich nach dem gewählten Modell und den geltenden Verträgen.

  • Modellabhängige Verarbeitungsregion
  • Im Modellkatalog klar gekennzeichnet
  • Nutzung über Web, Browser und API
  • Verträge und Datenwege dokumentiert

Modellwahl

Externe Spitzenmodelle bleiben verfügbar

ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Modellfamilien bleiben verfügbar. Für sie gilt der jeweils vor der Nutzung ausgewiesene externe Datenweg.

  • Aktuelle Modellfamilien
  • Datenweg vor der Nutzung sichtbar
  • Einheitlicher Zugang
  • Gemeinsame Verbrauchserfassung

Ein Datenweg mit konkretem Ort

Modell wählen, Datenweg verstehen, Nutzung gemeinsam steuern.

01

Aufgabe und Schutzbedarf einordnen

Entscheiden, welche Daten verarbeitet werden und welche Anforderungen für die Aufgabe gelten.

02

Datenweg und Modell wählen

GLM 5.2 oder ChatGPT, Claude beziehungsweise Gemini passend zur Aufgabe auswählen.

03

Zugriff und Nutzung steuern

Rollen, Projekt, Budget und API-Zugang gemeinsam verwalten und den Verbrauch nachvollziehen.

Wo findet die GLM-Inferenz statt?

GLM 5.2 ist über den regionalen europäischen Endpunkt verfügbar. Die Region umfasst laut Anbieter EU- und EFTA-Länder; Kontodaten und Aufbewahrung unterliegen eigenen Bedingungen.

Sind ChatGPT, Claude und Gemini weiterhin verfügbar?

Ja. Sie bleiben als externe Modelle im Katalog verfügbar. Verarbeitungsregion und Schutzbedarf müssen vor der Modellwahl zusammenpassen.

Kann ich dieselben Modelle mit Claude Code, OpenCode oder Codex CLI nutzen?

Ja. Die Tools greifen über die 2342.ai API zu. Modellwahl, Budgetprüfung und Verbrauchserfassung funktionieren damit auch für Coding-Workflows.

Wie erkenne ich, wo ein Modell verarbeitet wird?

Der Modellkatalog kennzeichnet den vorgesehenen Datenweg vor der Nutzung. Der Katalog zeigt GLM 5.2 mit seinen aktuellen Preisen und dokumentierten Datenwegen.

Laufen alle Modelle in Nürnberg?

Nein. GLM 5.2 ist über den regionalen europäischen Endpunkt verfügbar. Externe Modellfamilien wie ChatGPT, Claude und Gemini verwenden den jeweils ausgewiesenen Datenweg. Du wählst passend zur Aufgabe und zum benötigten Datenweg.