Was du beim Kunden findest, gehört nicht in dein privates KI-Abo.
Abliterated-Modelle und Frontier-LLMs für Pentester, mit AVV statt Privat-Abo. Bei fast jedem Pentest tauchen echte Daten auf: Mitarbeiterdaten, Kundendatensätze, E-Mails, Tokens. Wer sie zur Analyse in ChatGPT oder Claude kopiert, gibt personenbezogene Daten seines Auftraggebers an einen Dienst weiter, den dieser nie genehmigt hat. 2342.ai stellt dir Security- und Frontier-Modelle unter einem Vertrag bereit, mit Datenwegen, die du deinem Auftraggeber offenlegen kannst.
Jeder weitere Dienst ist ein Unterauftragsverarbeiter, den dein Kunde genehmigen muss.
Verarbeitest du im Auftrag personenbezogene Daten, brauchst du für jeden weiteren Auftragsverarbeiter die vorherige Genehmigung deines Auftraggebers (Art. 28 Abs. 2 DSGVO). Ein privates Chat-Abo lässt sich so nicht genehmigen: kein Vertrag mit deinem Unternehmen, keine Kontrolle über Aufbewahrung und Training, Verarbeitung oft in den USA. Mit 2342.ai nennst du einen Anbieter mit AVV und veröffentlichter Liste der Unterauftragsverarbeiter und legst pro Datenart fest, welcher Datenweg genutzt wird.
Datenweg nach Datenart
Personenbezogene Funde: EU-Datenweg.
Dumps, Antworten und Logs mit personenbezogenen Daten wertest du mit Modellen aus, die der Katalog mit EU-Datenweg ausweist. BB Arena zeigt, dass mehrere davon Pentest-Aufgaben ohne Verweigerung erledigen.
Claude Opus 5: 60 von 100 Labs gelöst, keine Verweigerung
GLM 5.3: 57 von 100 Labs gelöst, keine Verweigerung
ChatGPT 5.6 Sol: 46 von 100 Labs gelöst, keine Verweigerung
Security-Modelle
Abliterated-Modelle für Angriff und Exploit.
Wenn Frontier-Modelle abbrechen, übernehmen spezialisierte Security-LLMs und Abliterated-Modelle wie CyberGLM, CyberKimi und Abliterated Model Large. Der Inferenzanbieter speichert keine Daten (Zero Data Retention); verarbeitet wird in Norwegen, Island und den USA. Deshalb gehören in diese Modelle technische Inhalte ohne Personenbezug.
Nur über die API
Freischaltung durch den Org-Admin
Zero Data Retention beim Inferenzanbieter
Verarbeitungsorte offen benannt
Nachweisbar
Dokumentation, die du deinem Auftraggeber vorlegen kannst.
AVV, Liste der Unterauftragsverarbeiter und den Datenweg je Modell im Katalog übernimmst du in Angebot oder Prüfbericht. Verbrauch und Kosten laufen über eine Rechnung und bleiben je API-Schlüssel nachvollziehbar.
AVV nach Art. 28 DSGVO
Veröffentlichte Unterauftragsverarbeiter
Datenweg je Modell im Katalog
Ein Vertrag, eine Rechnung
Im Auftrag einsetzen
Auftraggeber informieren, freischalten, Datenweg pro Datenart festlegen.
01
Auftraggeber informieren
2342.ai als weiteren Auftragsverarbeiter in deinen AVV aufnehmen. AVV und Liste der Unterauftragsverarbeiter sind öffentlich abrufbar.
02
Externe Modelle freischalten
Der Org-Admin aktiviert externe Modelle. Danach sind die Security-Modelle mit den API-Schlüsseln der Organisation nutzbar.
03
Datenweg pro Datenart festlegen
Angriffsschritte mit Security-Modellen, personenbezogene Funde mit Modellen im EU-Datenweg, der Bericht im eigenen Arbeitsbereich.
Was passiert, wenn ich Kundendaten in ein privates KI-Abo kopiere?
Du übermittelst Daten deines Auftraggebers an einen Anbieter, den dieser nicht genehmigt hat, zu Verbraucherbedingungen und oft in die USA. Das kann gegen deinen AVV und die DSGVO verstoßen, und dein Auftraggeber muss gegebenenfalls prüfen, ob eine meldepflichtige Datenschutzverletzung vorliegt.
Was sind Abliterated-Modelle?
Bei der Abliteration wird die Richtung in den Aktivierungen eines Modells, die Ablehnungen auslöst, ermittelt und aus den Gewichten herausgerechnet. Das Modell verweigert danach keine Aufgaben mehr, die übrigen Fähigkeiten bleiben weitgehend erhalten. Für Sicherheitstests heißt das: Exploit-Code, Payloads und Angriffsketten ohne Abbrüche, aber auch ohne eingebaute Schutzgrenzen. Deshalb gibt es sie bei uns nur per API und nur für freigeschaltete Organisationen.
Warum verweigern Claude oder ChatGPT manche Pentest-Aufgaben?
Die Anbieter setzen Schutzmechanismen gegen Cyberangriffe ein, und die greifen bei den neuesten Modellen besonders oft. In BB Arena wurde Claude Opus 5.5 in 51 von 100 Labs gestoppt, ChatGPT 6.1 Sol in 67. Andere Modelle wie Claude Opus 5, GLM 5.3 und ChatGPT 5.6 Sol arbeiteten dieselben Labs ohne Verweigerung ab.
Welche Modelle eignen sich für personenbezogene Funde?
Modelle, die der Katalog mit EU-Datenweg ausweist. Die Security-Modelle verarbeiten in Norwegen, Island und den USA und sind dafür nicht vorgesehen.
Brauche ich für den Test selbst eine Freigabe?
Ja. Ohne schriftliche Beauftragung mit klarem Scope kann ein Test strafbar sein, etwa nach § 202a StGB. Die AGB erlauben die Security-Modelle nur für autorisierte Aufträge und eigene Systeme.
Gibt es die Security-Modelle auch im Web-Chat?
Nein. Sie sind nur über die API mit den Schlüsseln einer Organisation nutzbar, deren Admin externe Modelle freigeschaltet hat.